2021-07-13 14:53:31深圳市若贝尔智能技术有限公司
【视觉智能检测系统】机器视觉缺陷检测设备在各大行业中的应用
机器视觉是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接受和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。主要的信息分为两个处理步骤：1)光源、镜头、工业相机负责图片采集，将被检测的目标转换成图像信号；2)图像处理系统根据像素分布与亮度、颜色等信息，转变成数字信号。工业视觉具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等；与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力。
1、在汽车安全中的应用 对于大多数人来说，判断驾驶过程中的紧急情况仍然是主观的思维和意识。随着安全事故的频繁发生，安全概念引起了广泛的关注。数字化已被用作汽车安全监控系统的主流，也备受业内的热议。
2、在零件检测中的应用 缺陷检查机器视觉检测可以轻松地处理金属零件生产的质量控制，例如硬币，汽车零件，连接器等。通过图像处理方法，可以发现金属表面上的划伤，残缺，变色和粘膜等缺陷，并指导机械传动系统踢除有缺陷的产品，从而大大提高了生产效率。同时，对缺陷类型进行统计分析可以指导生产参数的调整并提高产品质量。
3、在印刷行业的应用 使用在线/离线视觉系统查找打印过程中的质量问题，例如墨水堆积，飞墨，缺少打印/浅色打印，套印不准确，颜色偏差等。同时，在线设备可以检测到颜色偏差和墨水量，反馈给PLC以控制打印设备的墨水供应，并在线调整墨水供应以提高打印质量和效率。
4、在PCB检测中的应用 使用视觉系统检测PCB裸板，检测板上的导线和组件的位置和间距不正确，接线和组件的尺寸不正确，组件的形状不正确，电路的通道，板脏了等等。 机器视觉缺陷检测是使用工业相机代替人眼来完成诸如识别，测量和定位之类的功能。通用缺陷检测机器视觉是相机，镜头和光源的组合，可以代替手动检测条形码字符，裂缝，包装，表面层完整性和凹陷。使用缺陷检测机器视觉可以有效地提高生产线的检测速度和精度，大大提高生产和质量，降低人工成本，并防止由于人眼疲劳而造成的误判。
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